Technische Indikatoren 0.0.15 Dieses Modul enthält einige technische Indikatoren für die Analyse von Beständen. Dieses Modul bietet einige technische Indikatoren für die Analyse von Beständen. Wenn ich kann, werde ich mehr hinzufügen. Wenn jemand mit neuen Code oder Korrektur-Zugeständnisse beitragen möchte, fühlen Sie sich frei. Relative Strength Index (RSI), ROC, MA Umschläge Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), Exponential Moving Average (EMA) Bollinger Bands (B), Bollinger Bandbreite, B Es erfordert numpy. Dieses Modul wurde getestet und getestet unter Windows mit Python 2.7.3 und numpy 1.6.1.technicalindicators 0.0.16 Dieses Modul bietet einige technische Indikatoren für die Analyse von Beständen. Dieses Modul bietet einige technische Indikatoren für die Analyse von Beständen. Wenn ich kann, werde ich mehr hinzufügen. Wenn jemand mit neuen Code oder Korrektur-Zugeständnisse beitragen möchte, fühlen Sie sich frei. Relative Strength Index (RSI), ROC, MA Umschläge Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), Exponential Moving Average (EMA) Bollinger Bands (B), Bollinger Bandbreite, B Es erfordert numpy. Dieses Modul wurde getestet und getestet unter Windows mit Python 2.7.3 und numpy 1.6.1.Ich habe Daten im Wesentlichen in zufälligen Intervallen abgetastet. Ich möchte einen gewichteten gleitenden Durchschnitt mit numpy (oder andere Python-Paket) zu berechnen. Ich habe eine grobe Implementierung eines gleitenden Durchschnittes, aber ich habe Mühe, einen guten Weg zu finden, einen gewichteten gleitenden Durchschnitt durchzuführen, so dass die Werte in Richtung zur Mitte des Behälters mehr als Werte zu den Rändern gewichtet werden. Hier generiere ich einige Beispieldaten und dann einen gleitenden Durchschnitt. Wie kann ich am leichtesten implementieren einen gewichteten gleitenden Durchschnitt Dank Mit dem Rat von crs17, um Gewichte in der np. average-Funktion verwenden, kam ich herauf gewichtete durchschnittliche Funktion, die eine Gaußsche Funktion verwendet, um die Daten zu gewichten:
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